📚 Библиотека программиста

издательство «Питер»
Строим LLM с нуля
Машинное обучение: основы Сергей Игоревич Николенко
Объектно-ориентированный подход. 5-е межд. изд. Мэтт Вайсфельд
Глубокое обучение Артур Аликович Кадурин
Продвинутые алгоритмы и структуры данных Ла Рокка Марчелло
Роберт Мартин рекомендует. Код, который умещается в голове: эвристики для разработчиков Симан Марк
Аппаратный хакинг. Взлом реальных вещей Вуденберг Джаспер ван
Python для data science Васильев Юлий
SQL Server. Наладка и оптимизация для профессионалов Короткевич Дмитрий
JavaScript с нуля до профи Свекис Лоренс Ларс
Рекурсивная книга о рекурсии Свейгарт Эл
Software. Ошибки и компромиссы при разработке ПО Скит Джон
Python для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты Воган Ли
Паттерны проектирования API Гивакс Джей Джей
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов Григорьев Алексей
Объекты. Стильное ООП Нобак Маттиас
Алгоритмы на практике. Решение реальных задач Зингаро Даниэль
Внутри Cpython. Гид по интерпретатору Python Шоу Энтони
Kafka Streams и ksqlDB. Данные в реальном времени Сеймур Митч
Грокаем функциональное мышление Норманд Эрик
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python Ахмад Имран
Основы Python для Data Science Берман Кеннеди
Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта Харбанс Ришал
Computer Science для программиста-самоучки. Все что нужно знать о структурах данных и алгоритмах Альтхофф Кори
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python Орланд Пол
Pandas в действии Пасхавер Борис
Тестирование JavaScript Коста Лукас да
Пять строк кода. Роберт Мартин рекомендует Клаусен Кристиан
Знакомство с Python Эймос Дэвид
Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту Амейзен Эммануэль
Грокаем стриминг Ван Нин
Python без проблем. Решаем реальные задачи и пишем полезный код Зингаро Даниэль
Python, например Никола Лейси
Глубокое обучение на Python Шолле Франсуа
PyTorch. Освещая глубокое обучение Стивенс Эли
Управление проектами с нуля Хорин Грег
Black Hat Go. Программирование для хакеров и пентестеров Стил Том
Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов Брэдфорд Такфилд
Кибердзюцу. Кибербезопасность для современных ниндзя Маккарти Бен
Scala. Профессиональное программирование Одерски Мартин
Идеальная работа. Программирование без прикрас Мартин Роберт С.
Python. Чистый код для продолжающих Свейгарт Эл
Веб-дизайн для недизайнеров Осборн Трэйси
SQL. Быстрое погружение Шилдс Уолтер
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science Феррейра Фило Владстон
Open Source. Разработка программ с открытым исходным кодом Эгбал Надья
Компьютерная графика. Рейтрейсинг и растеризация Гамбетта Гэбриел
Профессиональный бенчмарк. Искусство измерения производительности Акиньшин Андрей
Этичный хакинг. Практическое руководство по взлому Грэм Дэниел Г.
Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python Грессер Лаура